Pengukuran Tendensi Sentral

 

Pendahuluan: Menggunakan Ukuran Kecenderungan Sentral untuk Mendeskripsikan Variabel

Di hampir setiap kursus Statistik Pengantar, Anda akan mulai dengan mempelajari cara menghitung mean, median, dan mode. Anda akan sering mendengar mean, median, dan mode yang disebut sebagai ukuran tendensi sentral. Anda mungkin bertanya-tanya, apa arti dari istilah ini? Bagaimana itu bisa didefinisikan?

Sebuah ukuran tendensi sentral adalah nilai yang menggambarkan satu set data. Ini adalah ukuran yang memberi tahu kita di mana data cenderung dikelompokkan. Ini memungkinkan kita untuk menemukan "pusat gravitasi" suatu distribusi.

Mengerti? Bagus. Ayo lanjutkan.

Pada titik ini Anda mungkin menemukan diri Anda bertanya, mengapa kita membutuhkan tiga ukuran tendensi sentral? Tidak bisakah kita memilih satu saja? Ini adalah pertanyaan yang sangat bagus! Namun, kami memang membutuhkan ketiga ukuran tersebut karena ukuran yang dapat kami gunakan bergantung pada sifat data yang dianalisis. Secara khusus, keputusan apakah akan menemukan mean, median, atau mode (atau kombinasi ketiganya) bergantung pada bagaimana variabel spesifik yang kita periksa diukur.

Baiklah, apa itu variabel?

Sebuah variabel adalah besaran karakteristik atau numerik yang dapat mengambil nilai-nilai yang berbeda, yang berarti, itu adalah sepotong informasi yang dapat bervariasi. Ini mungkin tampak agak kabur. Mari kita lihat beberapa contoh untuk klarifikasi.

Contoh Variabel

• Usia - Usia adalah variabel karena dapat menggunakan rentang nilai numerik (0-100) yang menggambarkan usia seseorang, biasanya diukur dalam beberapa tahun.
• Gelar Tertinggi Diselesaikan - Gelar tertinggi adalah variabel karena mencakup beberapa kategori yang berkaitan dengan pencapaian pendidikan (Kurang dari Sekolah Menengah Atas, Diploma Sekolah Menengah Atas, Gelar Associate, Gelar Sarjana, Gelar Pascasarjana).
• Gender - Gender adalah variabel karena dapat mengambil lebih dari satu nilai (pria atau wanita). 

Sementara "Usia", "Gelar Tertinggi yang Diperoleh", dan "Jenis Kelamin" adalah contoh variabel , jumlah atau kategori numerik tertentu yang ditetapkan untuk setiap variabel disebut nilai . Karenanya, usia adalah variabel, sedangkan pria dan wanita adalah nilai-nilai.

Untuk menentukan ukuran yang tepat dari tendensi sentral, kami fokus terutama pada variabel dan nilai yang diberikan padanya. Secara khusus, kita perlu bertanya, bagaimana variabel tertentu diukur? Setelah kita menentukan ini, kita akan mengetahui ukuran tendensi sentral mana yang dapat dihitung. Cara mengidentifikasi tingkat pengukuran suatu variabel akan dibahas lebih dalam di bagian selanjutnya.

Tingkat Pengukuran: Menentukan Apakah Variabel Diukur pada Tingkat Nominal, Ordinal, atau Interval-Rasio

Tingkat pengukuran sering disebut sebagai "skala ukuran". Sederhananya, tingkat pengukuran untuk variabel tertentu adalah cara mengklasifikasikan bagaimana variabel dikuantifikasi atau dideskripsikan. Ada tiga tingkatan pengukuran:

• Tingkat pengukuran nominal - Variabel tingkat nominal terdiri dari nilai-nilai yang dapat diberi nama --tetapi tidak diberi peringkat atau dikuantifikasi.
• Tingkat pengukuran ordinal - Variabel tingkat ordinal terdiri dari nilai-nilai yang dapat diberi peringkat --tetapi tidak terkuantifikasi.
• Tingkat pengukuran rasio interval - Variabel tingkat rasio interval terdiri dari nilai-nilai yang dapat dikuantifikasi (dijelaskan dengan angka).

Lihat contoh yang diberikan di bawah ini untuk meningkatkan keakraban Anda dengan tiga tingkat pengukuran.

Contoh Variabel dan Nilai Tingkat Nominal, Ordinal, dan Rasio Interval

Tingkat Pengukuran	Variabel	Nilai
Rasio Interval	Usia	0-100 (tahun)
Rasio Interval	Jumlah saudara	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
Urut	Gelar Tertinggi Diselesaikan	Kurang Dari Sekolah Menengah Atas, Diploma Sekolah Menengah Atas, Gelar Associate, Gelar Sarjana, Gelar Pascasarjana (Magister / Ph.D. / Doktor)
Urut	Kebahagiaan Keseluruhan	Sangat Bahagia, Agak Bahagia, Agak Tidak Bahagia, Sangat Tidak Bahagia
Nominal	Jenis kelamin	Pria, Wanita
Nominal Menggunakan Tingkat Pengukuran Variabel untuk Menentukan Ukuran Tendensi Sentral yang Tepat Setelah Anda mengidentifikasi tingkat pengukuran variabel, Anda dapat menentukan ukuran tendensi sentral yang dapat dihitung untuk variabel tertentu. Untuk variabel tingkat rasio interval, kita dapat menemukan mean, median, dan mode. Untuk variabel tingkat ordinal, kita dapat menemukan median dan mode (tetapi bukan mean). Untuk variabel level nominal, kita dapat menemukan mode (tapi bukan mean atau median). Penting untuk mengikuti pedoman ini ketika mengidentifikasi ukuran tendensi sentral yang sesuai untuk dihitung untuk variabel tertentu, karena seperti yang akan Anda lihat di bagian berikut, menemukan ukuran tendensi sentral yang tidak tepat sama sekali tidak masuk akal, dan terlebih lagi , salah. Ukuran Tendensi Sentral yang Tersedia untuk Setiap Tingkat Pengukuran   Rasio Interval Urut Nominal Berarti ✔ Median ✔ ✔ Mode ✔ ✔ ✔ Mean: Rata-rata Numerik Distribusi A The berarti hanya rata-rata numerik. Ini dapat ditemukan dengan menjumlahkan setiap nilai yang ditetapkan ke variabel rasio interval dan membagi jumlahnya dengan jumlah total kasus. Contoh 1: Kami mensurvei 5 orang, menanyakan usia setiap responden (dalam tahun). Usia yang dilaporkan dalam survei kami adalah: 21, 45, 24, 78, 45. Temukan mean. (21 + 45 + 24 + 78 + 45) / (5) = 42,6 Contoh 2: Kami mensurvei 8 orang, menanyakan kepada setiap responden berapa banyak saudara kandung yang mereka miliki. Jumlah saudara kandung yang dilaporkan dalam survei kami adalah: 4, 0, 2, 1, 3, 1, 1, 2 (4 + 0 + 2 + 1 + 3 + 1 + 1 + 2) / (8) = 1,75 Median: Nilai Pusat The median adalah nilai yang terletak di pusat distribusi. Jika data diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar, mediannya terletak di tengah daftar. Median dapat ditemukan untuk nomor dan kategori peringkat. Pertama-tama perlu untuk mengurutkan nilai-nilai Anda dari yang terkecil hingga yang terbesar. Jika hanya ada satu nilai tengah (ada jumlah kasus yang sama di atas dan di bawah), bagus, Anda telah menemukan mediannya! Jika ada dua nilai pusat (ini akan terjadi jika ada jumlah kasus ganjil), median ditemukan dengan mengambil rata-rata dari dua nilai pusat. Contoh 1: Kami mensurvei 5 orang, menanyakan usia setiap responden (dalam tahun). Usia yang dilaporkan dalam survei kami adalah: 21, 45, 24, 78, 45. Temukan mediannya. Pertama-tama kita harus mengatur ulang nilai untuk usia dari yang paling kecil hingga yang terbesar: 21, 24, 45, 45, 78 Kami kemudian mengidentifikasi nilai di tengah: 21, 24, 45 , 45, 78 Jawaban: Mediannya adalah 45 Contoh 2: Kami mensurvei 8 orang, menanyakan kepada setiap responden berapa banyak saudara kandung yang mereka miliki. Jumlah saudara kandung yang dilaporkan dalam survei kami adalah: 4, 0, 2, 1, 3, 1, 1, 2. Cari mediannya. Pertama-tama kita harus mengatur ulang nilai untuk jumlah saudara kandung dari yang terkecil hingga terbesar: 0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4 Kami kemudian mengidentifikasi nilai di tengah: 0, 1, 1, 1, 2 , 2, 3, 4 Karena ada dua nilai pusat, kita harus mengambil rata-ratanya: (1 + 2) / (2) = 1.5 Jawaban: Mediannya adalah 1,5 Contoh 3: Kami mensurvei 7 orang, meminta setiap responden untuk melaporkan tingkat kebahagiaan mereka secara keseluruhan. Tingkat kebahagiaan yang dilaporkan dalam survei kami adalah: sangat bahagia, agak bahagia, sangat bahagia, agak tidak bahagia, sangat tidak bahagia, agak tidak bahagia, agak bahagia. Temukan mediannya. Pertama-tama kita harus mengatur ulang nilai-nilai untuk tingkat kebahagiaan dari yang paling kecil hingga yang terbesar: sangat tidak bahagia, agak tidak bahagia, agak tidak bahagia, agak bahagia, agak bahagia, sangat bahagia, sangat bahagia Kami kemudian mengidentifikasi nilai-nilai di tengah: sangat tidak bahagia, agak tidak bahagia, agak tidak bahagia, agak bahagia , agak bahagia, sangat bahagia, sangat bahagia Jawaban: Median agak senang. Mode: Nilai Yang Paling Sering Terjadi The Modus adalah nilai yang paling sering terjadi. Itu ditemukan dengan menentukan jumlah atau kategori yang paling sering muncul. Jika tidak ada nilai yang muncul lebih dari sekali, tidak ada mode. Jika ada dua nilai yang paling sering muncul, laporkan keduanya - jenis distribusi ini adalah bimodal. Contoh 1: Kami mensurvei 5 orang, menanyakan usia setiap responden (dalam tahun). Usia yang dilaporkan dalam survei kami adalah: 21, 45, 24, 78, 45. Temukan modenya. Kita lihat pada distribusi berikut (21, 45, 24, 78, 45 ) bahwa 45 terjadi dua kali, sedangkan usia lainnya hanya muncul satu kali. Oleh karena itu, 25 adalah mode usia. Contoh 2: Kami mensurvei 7 orang, meminta setiap responden untuk melaporkan jenis kelamin mereka. Jenis kelamin yang dilaporkan dalam survei kami adalah: pria, wanita, wanita, wanita, pria, pria, wanita. Temukan modenya. Kita lihat pada distribusi berikut (pria, wanita , wanita , wanita , pria, pria, wanita ) bahwa "wanita" muncul empat kali, sedangkan "pria" hanya muncul tiga kali. Karenanya, perempuan adalah mode untuk gender. Ukuran Tendensi Sentral: Dalam Tinjauan Seperti yang akan Anda perhatikan, sering kali rumus disediakan untuk mean dan median. Hal ini berguna untuk membiasakan diri Anda dengan mereka. Kesimpulan Sekarang setelah Anda terbiasa dengan cara menghitung ukuran tendensi sentral, Anda harus memiliki pengetahuan untuk menghitungnya untuk variabel apa pun (berdasarkan tingkat pengukurannya). Semoga sukses untuk Anda semua dalam upaya statistik Anda! Nama : Muhammad Alfan NPM : 19316083 Alamat Link Web :  Universitas : https://teknokrat.ac.id/ Fakultas : http://ftik.teknokrat.ac.id/